Signal Ray Stackのソリューションを導入し、ビジネス変革を実現した企業の事例をご紹介します。製造業から金融、医療、通信まで幅広い業界での実績があります。
国内トップの自動車メーカーにおいて、老朽化した生産管理システムと最新のIoTセンサーネットワークを統合。リアルタイムシグナル処理による異常検知システムの導入により、ライン停止時間を劇的に削減しました。
業種を選択して絞り込むことができます。
老朽化した生産管理システムとIoTセンサーの非統合により、異常検知の遅延と計画外の生産停止が頻発。年間損失額は15億円に及んでいた。
Signal Ray StackのリアルタイムIoT統合プラットフォームを導入し、全ラインの機械センサーデータをミリ秒単位で処理。AIによる予知保全システムと連携。
オンプレミス中心のインフラ維持コストの増大と、金融規制対応によるシステム複雑化。レガシーシステムとの統合問題が新サービス展開の障壁となっていた。
ハイブリッドクラウドアーキテクチャへの段階的移行を設計・実施。FISC安全対策基準に完全準拠しながら、コアバンキングシステムとクラウドの安全な統合を実現。
複数拠点間での医療画像データの低速転送と、電子カルテシステムの孤立化。緊急時の情報共有遅延が医療品質に影響を与えていた。
専用線と暗号化VPNを組み合わせた高速・安全な医療データ伝送ネットワークを構築。DICOM規格対応の医療画像統合システムと電子カルテの連携を実現。
4Gから5Gへの移行に伴う基地局管理システムの刷新と、膨大なシグナルデータのリアルタイム処理需要。既存ネットワーク管理システムとの並行稼働が必要だった。
5G NR対応のシグナル処理プラットフォームを導入し、2,000局以上の基地局を統合管理。エッジコンピューティングにより低レイテンシ処理を実現し、カバレッジ品質を向上。
再生可能エネルギーの普及に伴う電力需給の不安定化と、老朽化した変電所制御システムの更新。リアルタイムの需給バランス管理が困難な状況だった。
全国300以上の変電所をIoTセンサーと高速ネットワークで統合したスマートグリッド制御システムを構築。AIによる需要予測と自動負荷調整機能を実装。
WMS・TMS・ERPなど複数の基幹システムが個別運用されており、在庫情報の不整合と配送遅延が慢性化。手作業によるデータ連携に多大な工数が費やされていた。
エンタープライズ統合基盤を構築し、WMS・TMS・ERPをリアルタイム連携。AIによる最適配送ルート算出と自動在庫補充機能を実装し、オペレーション全体を自動化。
導入企業の担当者・経営者からいただいた実際の評価です。
Signal Ray Stackのチームは、私たちの製造プロセスを深く理解した上で最適なソリューションを提案してくれました。導入から3ヶ月で生産効率40%向上という成果を達成でき、経営陣からの評価も非常に高いです。
金融規制への準拠が最大の懸念でしたが、Signal Ray Stackは金融業界の規制要件を熟知しており、FISC安全対策基準に完全準拠したシステムをスムーズに構築してくれました。移行リスクも最小限に抑えられました。
5G展開という大規模プロジェクトを期限通りに完了できたのは、Signal Ray Stackの技術力と強力なプロジェクト管理のおかげです。2,000局以上の基地局統合を安全・確実に実施してくれました。